L’IA et la BI sont complémentaires, comme le Yin et le Yang. L’intelligence artificielle (IA) et la Business Intelligence (BI), bien que très différentes, se renforcent mutuellement. Découvrez ce que ce duo de choc peut apporter à votre organisation.
Si nous n’avons sans doute plus besoin de vous expliquer ce qu’est une IA, la BI vous est peut-être inconnue. Business Intelligence est un terme générique désignant les processus, les technologies et les outils utilisés par les entreprises pour collecter, analyser et transformer les données en informations exploitables. Elle permet ainsi aux entreprises de prendre de meilleures décisions et d’être plus performantes. Prenons l’exemple de Microsoft PowerBI, un outil d’analyse très puissant que nous aimons beaucoup utiliser chez Aurelium. Cette application ne vous aide pas seulement à prendre de meilleures décisions - par exemple sur le volume de production, la gestion des stocks ou le marketing , elle vous permet également de motiver vos décisions. Un outil très utile pour convaincre vos collaborateurs et clients !
Quels sont les points communs de l’IA et de la BI ?
- Une prise de décision fondée sur des données : L’IA et la BI s’appuient toutes deux sur des données pour améliorer le processus de prise de décision. L’IA utilise les données pour rendre les modèles et les machines plus intelligents, faire des prévisions et automatiser des tâches. La BI utilise des données (historiques et en temps réel) pour générer des rapports, des tableaux de bord et des informations pour les utilisateurs professionnels.
- Leur impact sur les entreprises : L’IA et la BI visent toutes deux à améliorer les résultats des entreprises. L’IA améliore l’efficacité, la personnalisation et l’innovation en automatisant les tâches et en fournissant des informations prédictives, tandis que la BI génère des informations sur les performances fournies, identifie les tendances et optimise les processus.
- Une base technologique : Il n’est pas rare que la BI serve de base à l’IA. Les outils BI structurent les données, leur permettant d’être parfaitement adaptées aux algorithmes IA.
- Des interfaces conviviales : Les tableaux de bord BI permettent aux utilisateurs professionnels d’explorer visuellement les données, et les applications IA - telles que les chatbots ou les moteurs de recommandation - offrent également des interfaces accessibles.
- Une soif d’apprentissage : L’IA apprend constamment avec l’agrandissement du jeu de données et s’adapte en conséquence (apprentissage automatique). La BI, quant à elle, évolue en fonction des besoins de l’entreprise : elle intègre de nouvelles sources de données et met constamment à jour les rapports et les tableaux de bord.
- Elles sont complémentaires : Si la BI fournit le contexte pour les prévisions IA, l’IA améliore la BI en automatisant les informations et les prévisions.
Quels avantages l’IA et la BI peuvent-elles apporter à votre entreprise ?
En combinant la puissance de l’IA et de la BI, votre entreprise peut progresser dans plusieurs domaines :
- Analyses avancées : Les analyses prédictives de l’IA aident la BI à détecter les tendances, à affiner les prévisions de vente et à optimiser la gestion des stocks. Les algorithmes IA extraient des informations significatives à partir d’un grand volume de données. Vous pouvez les utiliser pour prévoir les préférences de vos clients, optimiser la chaîne d’approvisionnement et élaborer des stratégies marketing personnalisées.
- Informations en temps réel : Les outils de BI basés sur l’IA fournissent des analyses de données en temps réel, ce qui vous permet d’appuyer vos décisions sur les données les plus récentes.
- Automatisation : L’IA automatise la préparation, le nettoyage et la visualisation des données, accélérant ainsi les processus BI. En outre, l’IA rationalise les flux de travail en automatisant les processus entre les départements. Elle peut automatiser la facturation, l’onboarding des nouveaux travailleurs et les contrôles de conformité.
En résumé, la BI se concentre sur la connaissance de l’entreprise et la prise de décision, tandis que l’ IA utilise la reconnaissance de formes et des algorithmes complexes pour automatiser les tâches et prédire les résultats. Ensemble, elles accélèrent la numérisation et stimulent l’innovation. Et votre organisation en bénéficie également !
